Literatur-Update ADHS / Oktober 2023

Networks of Neurodevelopmental Traits, Socioenvironmental Factors, Emotional Dysregulation in Childhood, and Depressive Symptoms Across Development in Two U.K. Cohorts. 

Farhat LC, Blakey R, Davey Smith G, Fujita A, Shephard E, Stergiakouli E, Eley TC, Thapar A, Polanczyk GV.
Am J Psychiatry. 2023 Aug 16:0. Doi: 10.1176/appi.ajp.20220868. Online ahead of print. IF 17.700

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37583326/

Auf einen Blick

Neurologische Entwicklungsdefizite sind ein Risikofaktor für die spätere Entwicklung von psychiatrischen Störungen, insbesondere von depressiven Störungen. Die Studie bietet einen hoffnungsvollen Ausblick: Soziale und Umgebungsfaktoren mediieren das Risiko und können eine bestehende Vulnerabilität abmildern.

Abstract

Ziel: Frühere bevölkerungsbasierte Studien haben Zusammenhänge zwischen neuroentwicklungsbezogenen Merkmalen in der Kindheit und Depressionen in der Kindheit, Adoleszenz und jungen Erwachsenenalter aufgezeigt. Allerdings korrelieren neuroentwicklungsbezogenen Merkmale stark miteinander, was zu Verzerrungen bei der Untersuchung von Merkmalen in Isolation führen könnte. Die Autoren versuchten, in multivariaten Analysen einzigartige Zusammenhänge zwischen mehreren neuroentwicklungsbezogenen Merkmalen in der Kindheit und depressiven Symptomen im Laufe der Entwicklung zu identifizieren und dabei gleichzeitig auftretende Schwierigkeiten zu berücksichtigen.

Methoden: Daten aus zwei bevölkerungsbasierten Kohortenstudien im Vereinigten Königreich, der „Twins Early Development Study“ (TEDS) (N = 4.407 unabhängige Zwillinge) und der „Avon Longitudinal Study of Parents and Children“ (ALSPAC) (N = 10.351), wurden unabhängig voneinander analysiert. Bayessche Gaußsche graphische Modelle wurden geschätzt, um die paarweisen bedingten Zusammenhänge zwischen neuroentwicklungsbezogenen Merkmalen (Autismus- und ADHS-Symptome sowie allgemeine kognitive, Lern- und Kommunikationsfähigkeiten), sozio-umweltbedingten Belastungsfaktoren (schulische Leistung und Beziehungen zu Gleichaltrigen) und emotionaler Dysregulation im Kindesalter (im Alter von 7 bis 11 Jahren) sowie depressiven Symptome während der gesamten Entwicklung (im Alter von 12, 16 und 21 Jahren) zu untersuchen.

Ergebnisse: In beiden Kohorten deuteten bivariate Korrelationen auf mehrere Zusammenhänge zwischen neuroentwicklungsbezogenen Merkmalen und depressiven Symptomen im Verlauf der Entwicklung hin. Basierend auf replizierten Ergebnissen über Kohorten hinweg waren diese Variablenpaare jedoch größtenteils bedingt unabhängig und keines war bedingt assoziiert, nachdem sozio-umweltbedingte Belastungsfaktoren und emotionale Dysregulation berücksichtigt wurden. Sozio-umweltbedingte Belastungsfaktoren und emotionale Dysregulation wiederum waren bedingt sowohl mit neuroentwicklungsbezogenen Merkmalen als auch mit depressiven Symptomen verbunden. Basierend auf replizierten Erkenntnissen über Kohorten hinweg konnten neuroentwicklungsbezogene Merkmale in der Kindheit nur indirekt mit depressiven Symptomen über die gesamte Entwicklung hinweg in Verbindung gebracht werden.

Schlussfolgerungen: Diese Studie weist darauf hin, dass Zusammenhänge zwischen neuroentwicklungsbezogenen Merkmalen im Kindesalter und depressiven Symptomen im Laufe der Entwicklung durch sozio-umweltbedingte Belastungsfaktoren und emotionale Dysregulation erklärt werden könnten. Die vorliegenden Ergebnisse könnten in zukünftige Forschungen einfließen, die auf die Prävention von Depressionen bei Jugendlichen mit neurologischen Entwicklungsstörungen abzielen.

Attention deficit/hyperactivity disorder and major depressive disorder: evidence from multiple genetically informed designs. 

Garcia-Argibay M, Brikell I, Thapar A, Lichtenstein P, Lundström S, Demontis D, Larsson H.
Biol Psychiatry. 2023 Aug 8:S0006-3223(23)01462-2. doi: 10.1016/j.biopsych.2023.07.017. Online ahead of print. IF 10.600

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37562520/

Auf einen Blick

ADHS ist ein Risikofaktor für die Entwicklung einer depressiven Störung. Die Studie untermauert diese klinische Beobachtung mit genetischen Daten – psychologische und soziale Faktoren sollten allerdings nicht außer Acht gelassen werden. 

Abstract

Hintergrund: Aufmerksamkeitsdefizit-Hyperaktivitätsstörung (ADHS) und schwere depressive Störung (MDD) sind zwei weit verbreitete Erkrankungen, die häufig gleichzeitig auftreten. Frühere Erkenntnisse aus genetischen Studien und Kohortenstudien belegen einen Zusammenhang zwischen ADHS und MDD. Die Richtung und die Mechanismen, die ihrer Verbindung zugrunde liegen, bleiben jedoch unklar. Da ADHS bereits früh im Leben auftritt, wurde die Hypothese aufgestellt, dass ADHS möglicherweise MDD verursachen kann.

Methoden: In dieser Studie untersuchten wir den Zusammenhang von ADHS mit MDD mithilfe von drei verschiedenen genetisch fundierten Methoden, um Kausalität von Verwechslungen zu trennen: 1) ein landesweiter, auf einem Längsschnittregister basierender Vergleich von Vollgeschwistern (N = 1.018.489) unter Berücksichtigung gemeinsamer familiärer Einflüsse; 2) eine prospektive Kontrollstudie mit 16.447 Zwillingen (5.084 eineiige und 11.393 zweieiige) und 3) eine Mendelsche Randomisierungsanalyse mit zwei Stichproben unter Verwendung der größten verfügbaren genomweiten Assoziationsstatistiken (GWAS) für ADHS (N = 225.534) und MDD (N = 500.199) unter Berücksichtigung korrelierter und unkorrelierter horizontaler Pleiotropie.

Ergebnisse: Geschwister- und Zwillingsvergleiche zeigten, dass Personen mit ADHS nach Berücksichtigung gemeinsamer genetischer und familiärer Faktoren ein erhöhtes Risiko für die spätere Entwicklung einer MDD haben (HR = 4,12 ). Außerdem wurden positive Zusammenhänge zwischen von Eltern angegebenen ADHS-Werten und späteren MDD-Werten im Alter von 15 und 18 Jahren festgestellt (b = 0,07 ) bzw. b = 0,09 . Mendelsche Randomisierungsanalysen zeigten, dass die genetische Veranlagung für ADHS kausal mit MDD zusammenhängt (OR=1,15 ).

Schlussfolgerungen: Unsere Studie lieferte konsistente Ergebnisse über drei verschiedene genetisch informative Ansätze hinweg und untermauerte die Hypothese, dass ADHS in einem ursächlichen Zusammenhang mit MDD steht.

Risk factors of suicidal spectrum behaviors in adults and adolescents with attention-deficit / hyperactivity disorder - a systematic review. 

Austgulen A, Skram NKG, Haavik J, Lundervold AJ.
BMC Psychiatry. 2023 Aug 21;23(1):612. doi: 10.1186/s12888-023-05099-8. IF 4.400

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37605105/

Auf einen Blick

Störungen der Impulskontrolle vergrößern das Risiko für suizidales Verhalten. Die Studie untermauert diesen Befund und gibt die Empfehlung, bei Patienten mit ADHS gezielter nach Merkmalen von Suizidalität zu fragen.

Abstract

Einleitung: Jugendliche und Erwachsene mit Aufmerksamkeitsdefizit-Hyperaktivitätsstörung (ADHS) haben ein erhöhtes Risiko für Verhaltensweisen im suizidalen Spektrum (SSB). Es liegen jedoch nur begrenzte Kenntnisse über Risikofaktoren vor, die bei dieser Personengruppe SSBs auslösen.

Ziel: Untersuchung der veröffentlichten Literatur zu Faktoren, die das SSB-Risiko bei Erwachsenen und Jugendlichen mit ADHS erhöhen können.

Methoden: Am 22. Februar 2022 wurde eine systematische Literaturrecherche gemäß den Richtlinien „Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses“ (PRISMA) unter Verwendung der Datenbanken Ovid MEDLINE und Web of Science durchgeführt. Es wurden drei Kategorien von Suchbegriffen verwendet: (1) Selbstverletzung, Selbstverstümmelung, Selbstmord, Selbstvergiftung; (2) Erwachsene, Jugendliche; und (3) Aufmerksamkeitsdefizit-Hyperaktivitätsstörung/ADHS. Eingeschlossen wurden Studien mit Daten zu vermittelnden Faktoren von SSBs im Zusammenhang mit einer klinischen Diagnose von ADHS bei Teilnehmern über 16 Jahren.

Ergebnisse: Die Literaturrecherche identifizierte 604 Artikel, von denen 40 in die endgültige Studienauswahl einbezogen wurden. Zu den Faktoren, die die Wahrscheinlichkeit von SSBs erhöhen, gehörten der Schweregrad und die Persistenz der ADHS-Symptome, das weibliche Geschlecht, die familiäre Vorgeschichte von ADHS, kindliche und elterliche Einflüsse sowie soziale Funktionsstörungen. Selbst unter Berücksichtigung psychiatrischer Komorbiditäten zeigten die meisten Studien, dass Erwachsene und Jugendliche mit ADHS ein erhöhtes Risiko für SSBs haben.

Schlussfolgerung: Diese systematische Überprüfung hat dokumentiert, dass mehrere demografische und klinische Merkmale mit einem erhöhten SSB-Risiko bei Jugendlichen und Erwachsenen mit ADHS verbunden sind. Insbesondere erweist sich ADHS als unabhängiger Risikofaktor für SSBs. Diese Informationen sollten klinische Auswirkungen im Hinblick auf Screening- und Suizidpräventionsstrategien haben. Weitere Längsschnittstudien sind erforderlich, um die Ergebnisse on Präventionsstrategien bei Personen entlang des gesamten Spektrums der ADHS-Symptomatik zu untersuchen.

Longitudinal trajectories of childhood and adolescent attention deficit hyperactivity disorder diagnoses in three cohorts. 

Norman LJ, Price J, Ahn K, Sudre G, Sharp W, Shaw P.
EClinicalMedicine. 2023 Jun 6;60:102021. doi: 10.1016/j.eclinm.2023.102021. eCollection 2023 Jun. IF 15.100

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37333663/

Auf einen Blick

Lange dachte man das ADHS-Symptome über die Zeit mehr oder weniger schnell linear abnehmen. Forschungen u.a. aus der MTA-Studie zeigen jedoch, dass die ADHS-Symptomatik zum Teil erheblich schwankt. Die Studie untermauert diesen Befund. Für den Kliniker ist relevant, trotz einer beobachteten Abschwächung von ADHS-Symptomen ein längerfristiges Monitoring anzubieten.

Abstract

Hintergrund: Die Aufmerksamkeitsdefizit-Hyperaktivitätsstörung (ADHS) wird üblicherweise als eine im Kindesalter beginnende neurologische Entwicklungsstörung konzeptualisiert, bei der die Symptome bis ins Erwachsenenalter entweder stetig abnehmen oder stabil bleiben. Eine aktuelle Studie stellte diese Ansicht in Frage und berichtete, dass der Diagnosestatus bei den meisten ADHS-Patienten mit dem Alter schwankt. Wir fragen, ob eine solche „schwankende" ADHS-Symptom-Verlaufsuntergruppe auch in anderen bevölkerungsbasierten und klinikbasierten Kohorten, die auf Kindheit und Adoleszenz ausgerichtet sind, vorhanden ist.

Methoden: Die Kohorten umfassten die bevölkerungsbasierte „Adolescent Brain Cognitive Development“ (ABCD: N = 9.735), die neuroverhaltensorientierte klinische Forschung (NCR: N = 258) und das „Nathan Kline Institute-Rockland“ (NKI-Rockland: N = 149). Alle Teilnehmer hatten drei oder mehr Beurteilungen in verschiedenen Altersgruppen. Die Teilnehmer wurden in entwicklungsdiagnostische Untergruppen eingeteilt: schwankende ADHS (definiert durch zwei oder mehr Wechsel zwischen Erfüllung und Nichterfüllung der ADHS-Kriterien), remittierende ADHS, persistierende ADHS, neu auftretende ADHS und niemals betroffen. Die Daten wurden zwischen 2011 und 2022 erhoben. Die Analysen wurden zwischen Mai 2022 und April 2023 durchgeführt.

Ergebnisse: In allen Kohorten wurde eine Untergruppe mit schwankenden ADHS-Diagnosen bei Kindern und Jugendlichen gefunden (29,3 % der Teilnehmer mit ADHS in ABCD, 26,6 % in NCR und 17 % in NKI-Rockland). Obwohl der Anteil derjenigen mit schwankender ADHS mit der Anzahl der Untersuchungen zunahm, bildete sie nie die dominierende Untergruppe.

Interpretation: Wir liefern in drei Kohorten weitere Belege für die Existenz einer fluktuierenden diagnostischen ADHS-Untergruppe im Kindes- und Jugendalter, wenn auch in einer Minderheit der Fälle. Solche schwankenden ADHS-Diagnosen bei Kindern und Jugendlichen können auf eine natürliche Entwicklungsgeschichte hinweisen, die eher mit rezidivierend-remittierenden affektiven Störungen vergleichbar ist und/oder auf eine deutliche Sensibilität gegenüber Umweltveränderungen im Verlauf der Entwicklung hinweist.

Effect of Pharmacological Treatment of Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder on Criminality. 

Widding-Havneraas T, Zachrisson HD, Markussen S, Elwert F, Lyhmann I, Chaulagain A, Bjelland I, Halmøy A, Rypdal K, Mykletun A.
J Am Acad Child Adolesc Psychiatry. 2023 Jun 27:S0890-8567(23)00340-4. doi: 10.1016/j.jaac.2023.05.025. Online ahead of print. IF 13.113

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37385582/

Auf einen Blick

Dies ist eine sehr wichtige Studie, die den Zusammenhang zwischen kriminellen Verhaltensweisen und medikamentöser ADHS-Therapie zeigt. Bei erfolgreicher Behandlung lassen sich vor allem diejenigen Delikte reduzieren, die einen Zusammenhang mit der bei ADHS häufig beobachteten Impulsivität haben.

Abstract

Ziel: Die Kriminalitätsraten sind bei Personen mit Aufmerksamkeitsdefizit-/Hyperaktivitätsstörung (ADHS) höher und es gibt nur wenige Belege dafür, dass Medikamente die Kriminalität reduzieren. Selbst innerhalb allgemeiner Gesundheitssysteme schwanken die Medikationsraten zwischen den Kliniken erheblich, teilweise aufgrund der Behandlungspräferenzen der Anbieter. Wir haben diese Variation verwendet, um die kausalen Auswirkungen der pharmakologischen Behandlung von ADHS auf die 4-Jahres-Kriminalitätsergebnisse abzuschätzen.

Methode: Wir verwendeten norwegische Registerdaten auf Bevölkerungsebene, um alle einzelnen Patienten im Alter von 10 bis 18 Jahren zu identifizieren, bei denen zwischen 2009 und 2011 ADHS diagnostiziert wurde (n = 5.624), deren Einnahme von ADHS-Medikamenten und nachfolgende Strafanzeigen. Ein instrumentelles Variablendesign, das Unterschiede in der Anbieterpräferenz für ADHS-Medikamente zwischen Kliniken nutzte, wurde verwendet, um kausale Auswirkungen von ADHS-Medikamenten auf die Kriminalität bei Patienten am Rande der Behandlung zu identifizieren, d. h. Patienten, die eine Behandlung aufgrund der Präferenz ihres Anbieters erhalten.

Ergebnisse: Die Kriminalität war bei Patienten mit ADHS im Vergleich zur Allgemeinbevölkerung höher. Die Medikamentenpräferenz variierte zwischen den Kliniken und der Behandlung der stark betroffenen Patienten. Instrumentelle Variablenanalysen bestätigten eine schützende Wirkung der pharmakologischen Behandlung bei Vorwürfen im Zusammenhang mit Gewalt und der öffentlichen Ordnung, wobei die Zahl der zu behandelnden Patienten 14 bzw. 8 betrug. Es gab keine Hinweise auf Auswirkungen auf Drogen-, Verkehrs-, Sexual- oder Eigentumsdelikte.

Schlussfolgerung: Dies ist die erste Studie, die in einem bevölkerungsbasierten natürlichen Experiment kausale Auswirkungen der pharmakologischen Behandlung von ADHS auf einige Arten von Straftaten nachweist. Die pharmakologische Behandlung von ADHS reduzierte die Kriminalität im Zusammenhang mit impulsiv-reaktivem Verhalten bei Patienten mit ADHS am Rande der Behandlung. Es wurden keine Auswirkungen auf Straftaten festgestellt, die kriminellen Vorsatz, Verschwörung und Planung erfordern.

Effect of Cognitive Training Programs Based on Computer Systems on Executive Functions in Children With ADHD: A Systematic Review.

Robledo-Castro C, Lerma-Castaño PR, Bonilla-Santos G.
J Atten Disord. 2023 Jul 21:10870547231187164. doi: 10.1177/10870547231187164. Online ahead of print. IF 3.000

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37477014/

Auf einen Blick

Der systematische Review zeigt auf, dass bestimmte computer-gestützte Programme bei Kindern positive Wirkung auf kognitive Funktionen haben. Allerdings braucht es noch weitere Studien und ggf. Verbesserungen der Programme, um eine allgemeine Empfehlung zu deren Einsatz geben zu können. 

Abstract

Hintergrund: Die systematische Literaturrecherche nach dem PRISMA-Standard für Metaanalysen soll einen aktuellen Überblick computergestützter kognitiver Trainings auf die exekutiven Funktionen von Kindern verschaffen. Als Primärquellen wurden fünf elektronische Datenbanken (Scopus, Science Direct, Pubmed, Springer, Taylor & Francis) verwendet. 

Ergebnisse: Die Ergebnisse der selektierten 20 Studien waren sehr heterogen aufgrund der Vielfalt der Trainingsprogramme und den verwendeten Messinstrumenten. Die am häufigsten untersuchten exekutiven Funktionen waren das Arbeitsgedächtnis und die inhibitorische Kontrolle. Ein Teil der Studien berichteten, dass die Intervention zu signifikanten Auswirkungen auf das Arbeitsgedächtnis, Aufmerksamkeit  N = 7) sowie zu Verbesserungen der inhibitorischen Kontrolle (N = 5) und der Planung (N = 4)  führten, während der Rest der Studien keine Auswirkungen der Intervention auf diese Prozesse finden konnten. Hinsichtlich der Qualität der Evidenz wurden erhebliche Risikoverzerrungen in den überprüften Studien aufgezeigt.

Schlussfolgerung: Einige auf Computersystemen basierende Trainings zeigten positive Auswirkungen auf die exekutiven Funktionen des Arbeitsgedächtnisses, der Aufmerksamkeit und der inhibitorische Kontrolle bei Kindern mit ADHS. Andere Trainingseinheiten erzielten jedoch keine signifikanten Effekte. Die gemischten Ergebnisse der Analyse sind auf eine große Vielfalt an Messinstrumenten und ein hohes Risiko einer Verzerrung zwischen den Studien zurückzuführen. Die Vorteile eines computergestützten Trainings für die exekutiven Funktionen von Kindern mit ADHS lassen sich daher aufgrund der inkonsistenten Daten nicht abschließend belegen.

A transdiagnostic view on MDD and ADHD: shared cognitive characteristics?

van Hal R, Geurts D, van Eijndhoven P, Kist J, Collard RM, Tendolkar I, Vrijsen JN.
J Psychiatr Res. 2023 Jul 29;165:315-324. doi: 10.1016/j.jpsychires.2023.07.028. Online ahead of print. IF 4.800

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37556964/

Auf einen Blick

Einige Symptome der AHDS und der MDD überlappen, zumindest in der Querschnittsdiagnostik. Im Längsschnitt lassen sich beide Störungen in der Regel gut unterschieden. Die Autoren schlagen vor, zusätzlich zu den bekannten diagnostischen Kriterien und Selbstrating-Fragebögen weitere Symptombereiche (Exekutivfunktionen) zu erfassen, um eine noch trennschärfere Diagnostik zu ermöglichen.

Abstract

Hintergrund: Major Depressive Disorder (MDD) und Aufmerksamkeitsdefizit-Hyperaktivitätsstörung (ADHS) sind verbreitete psychische Störungen, die oft gemeinsam auftreten. Es gibt eine Überlappung in der Symptomatik zwischen MDD und ADHS, was die Diagnosestellung und die Auswahl der Behandlung erschwert. 
Daher haben wir uns zum Ziel gesetzt, die Unterscheidungskraft von gängigen Symptom-Messungen und kognitiver Dysfunktion zu untersuchen, um zwischen Teilnehmern mit Diagnosen von MDD, ADHS, ADHS und komorbider MDD sowie ohne psychische Störung zu differenzieren und so die Diagnosestellung für einzelne und komorbide Störungen zu erleichtern.

Methoden: Vier diagnostizierte Gruppen wurden verglichen: MDD (n = 103), ADHS (n = 78), komorbide MDD + ADHS (n = 29) und gesunde Kontrollpersonen (HC; n = 123). Wir untersuchten Unterschiede zwischen den Gruppen und diskriminierende Funktionen von klinisch validierten Selbstberichtsfragebögen zu den Symptomen sowie aufgabenbasierten und selbstberichtenden Maßnahmen der kognitiven Dysfunktion.

Ergebnisse: Basierend auf den Vergleichen zwischen den Gruppen zeigten alle Patientengruppen klinisch relevante Ausprägungen der ADHS-Symptomatik, exekutiver Dysfunktion und beeinträchtigter kognitiver Leistungen im Bereich der Aufmerksamkeit, selbst die MDD-Gruppe allein. Darüber hinaus wurden anhand der selbstberichteten Symptome von MDD, ADHS und exekutiver Dysfunktion die gesunden Kontrollpersonen (HC) alle korrekt klassifiziert (100%), und die Patienten mit ADHS oder MDD relativ gut (jeweils 85% bzw. 82%). Die komorbide MDD + ADHS-Gruppe wurde jedoch anhand der gängigen Selbstberichtsfragebögen für MDD und ADHS nur schlecht von einzelnen MDD- oder ADHS-Patienten unterschieden (0% korrekte Vorhersagen), was sich erheblich verbesserte, wenn der Fragebogen zur exekutiven Funktion einbezogen wurde (42% korrekte Vorhersagen).

Schlussfolgerungen: Sowohl bei MDD als auch bei ADHS wurden klinische Ausmaße an Aufmerksamkeits- und Exekutivstörungen festgestellt, während sich diese klinischen Gruppen in Bezug auf kognitive Flexibilität, Initiierung, Hemmung und Metakognition unterschieden. Die komorbide MDD + ADHS ließ sich aufgrund der selbstberichteten Symptome einer Depression und ADHS kaum von einer nicht-komorbiden MDD und ADHS unterscheiden. Die Hinzufügung einer subjektiven exekutiven Funktion in den Diskriminierungsmodellen führte zu einer erhöhten Unterscheidungskraft. Unsere Ergebnisse deuten darauf hin, dass die Messung der Exekutivfunktion den Diagnoseprozess von ADHS und MDD verbessern kann.

Association Between Stimulant Treatment and Substance Use Through Adolescence Into Early Adulthood.

Molina BSG, Kennedy TM, Howard AL, Swanson JM, Arnold LE, Mitchell JT, Stehli A, Kennedy EH, Epstein JN, Hechtman LT, Hinshaw SP, Vitiello B.
JAMA Psychiatry. 2023 Jul 5:e232157. doi: 10.1001/jamapsychiatry.2023.2157. Online ahead of print. IF 25.800

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37405756/

Auf einen Blick

Die MTA-Studie ist eine der bekanntesten, prospektiven Studien zum Therapieerfolg und Verlauf der ADHS. Eine aktuelle Auswertung der bislang vorliegenden Daten gibt keine Hinweise darauf, dass sich durch eine Stimulanzientherapie der ADHS das Risiko für einen späteren Substanzkonsum reduzieren lässt, das Risiko aber auch nicht erhöht ist. 

Abstract

Bedeutung: Mögliche Zusammenhänge zwischen der Stimulanzienbehandlung der Aufmerksamkeitsdefizit-Hyperaktivitätsstörung (ADHS) und dem anschließenden Substanzkonsum bleiben umstritten und klinisch relevant.

Ziel: Um den Zusammenhang zwischen der Stimulanzienbehandlung von ADHS und dem anschließenden Substanzkonsum zu bewerten, verwendeten wir die „Multimodal Treatment Study of ADHD" (MTA), die eine einzigartige Gelegenheit bietet, diese Verbindung zu testen und dabei methodische Komplexitäten zu berücksichtigen (hauptsächlich multiple dynamische Störfaktoren).
Design, Setting und Teilnehmer: MTA war eine Multisite-Studie, die an 6 Standorten in den USA und einem in Kanada als 14-monatige randomisierte klinische Studie zu Medikamenten- und Verhaltenstherapie bei ADHS initiiert wurde, dann aber in eine longitudinale Beobachtungsstudie überging. Die Teilnehmenden wurden zwischen 1994 und 1996 rekrutiert. Multiinformante Bewertungen umfassten umfassend bewertete demografische, klinische (einschließlich Substanzkonsum) und Behandlungsvariablen (einschließlich Stimulanzienbehandlung). Kinder im Alter von 7 bis 9 Jahren mit streng diagnostizierter ADHS vom kombinierten DSM-IV-Typ wurden bis zu einem Durchschnittsalter von 25 Jahren wiederholt untersucht. Die Analyse fand zwischen April 2018 und Februar 2023 statt.
Exposition: Die Behandlung von ADHS mit Stimulanzien wurde prospektiv ausgehend vom Ausgangswert über einen Zeitraum von 16 Jahren (10 Bewertungen) gemessen, zunächst anhand eines Elternberichts, gefolgt von einem Bericht junger Erwachsener.

Hauptergebnisse und Maßnahmen: Die Häufigkeit von starkem Alkoholkonsum, Marihuanakonsum, täglichem Zigarettenrauchen und dem Konsum anderer Substanzen wurde mithilfe eines standardisierten Fragebogens zum Substanzkonsum vertraulich selbst gemeldet.

Ergebnisse: Insgesamt wurden 579 Kinder (mittleres [SD] Alter bei Studienbeginn 8,5 [0,8] Jahre; 465 [80 %] Männer) analysiert. Verallgemeinerte mehrstufige lineare Modelle zeigten keine Hinweise darauf, dass die aktuelle (B [SE]-Bereich, -0,62 [0,55] bis 0,34 [0,47]) oder vorherige Stimulanzienbehandlung (B [SE]-Bereich, -0,06 [0,26] bis 0,70 [0,37]) oder Ihre Wechselwirkung (B [SE]-Bereich: -0,49 [0,70] bis 0,86 [0,68]) mit dem Substanzkonsum verbunden war, nachdem Entwicklungstrends beim Substanzkonsum und im Alter berücksichtigt wurden. Marginale Strukturmodelle, die dynamische Störfaktoren durch demografische, klinische und familiäre Faktoren berücksichtigen, ergaben keine Hinweise darauf, dass eine längere Behandlung mit Stimulanzien (B [SE]-Bereich: -0,003 [0,01] bis 0,04 [0,02]) oder eine kontinuierliche, ununterbrochene Stimulanzienbehandlung (B [SE]-Bereich, -0,25 [0,33] bis -0,03 [0,10]) mit Substanzkonsum im Erwachsenenalter in Verbindung standen.

Schlussfolgerungen und Relevanz: Diese Studie ergab keine Hinweise darauf, dass die Behandlung mit Stimulanzien mit einem erhöhten oder verringerten Risiko für einen späteren häufigen Konsum von Alkohol, Marihuana, Zigarettenrauchen oder anderen Substanzen bei Jugendlichen und jungen Erwachsenen mit ADHS im Kindesalter verbunden war. Diese Ergebnisse scheinen nicht auf andere Faktoren zurückzuführen zu sein, die die Behandlung im Laufe der Zeit beeinflussen könnten, und die Ergebnisse bleiben auch nach Berücksichtigung gegensätzlicher altersbedingter Trends bei der Behandlung von Stimulanzien und dem Substanzgebrauch bestehen.

FASDetect as a machine learning-based screening app for FASD in youth with ADHD. 

Ehrig L, Wagner AC, Wolter H, Correll CU, Geisel O, Konigorski S.
NPJ Digit Med. 2023 Jul 19;6(1):130. doi: 10.1038/s41746-023-00864-1. IF 15.200

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37468605/

Auf einen Blick

Die Differentialdiagnose der ADHS kann herausfordernd sein, besonders wenn komorbide Störungen aus dem Suchtbereich oder affektive Störungen vorliegen. Die Autoren haben sich besonders mit der Fetalen Alkoholspektrum-Störung („Fetal Alcohol Spectrum Disorder“) beschäftigt und eine frei herunterladbare App entwickelt, die in der differentialdiagnostischen Zuordnung hilfreich ist.

Abstract

Die Fetale Alkoholspektrum-Störung (FASD) wird unterdiagnostiziert und oft fälschlicherweise als Aufmerksamkeitsdefizit-Hyperaktivitätsstörung (ADHS) diagnostiziert. Wir haben ein Screening-Tool für FASD bei Jugendlichen mit ADHS-Symptomen entwickelt. Für die Entwicklung des Vorhersagemodells wurden Krankenakten einer deutschen Universitätsambulanz ausgewertet, darunter 275 Patienten im Alter von 0 bis 19 Jahren mit FASD mit oder ohne ADHS und 170 Patienten mit ADHS ohne FASD im Alter von 0 bis 19 Jahren. Wir trainieren 6 Machine-Learning-Modelle auf Basis von 13 ausgewählten Variablen und bewerten deren Leistung. Zufällige Forrest-Modelle liefern die besten Vorhersagemodelle mit einer kreuzvalidierten AUC von 0,92 (95 %-Konfidenzintervall [0,84, 0,99]). Folgeanalysen deuten darauf hin, dass ein Zufalls-Forrestmodell mit 6 Variablen – Körperlänge und Kopfumfang bei der Geburt, IQ, sozial aufdringliches Verhalten, schlechtes Gedächtnis und Schlafstörungen – eine gleichwertige Vorhersagegenauigkeit ergibt. Wir implementieren das Vorhersagemodell in einer webbasierten App namens FASDetect – einem benutzerfreundlichen, klinisch skalierbaren FASD-Risikorechner, der unter https://fasdetect.dhc-lab.hpi.de frei verfügbar ist.

Is co-occurrence of adult adhd with bipolar disorder a risk factor for violent behavior? 

Teksin MG, Özalp E, Bal NB, Özer İ, Çayköylü A.
Psychiatry Res. 2023 Aug;326:115302. doi: 10.1016/j.psychres.2023.115302. Epub 2023 Jun 17. IF 11.300

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37418777/

Auf einen Blick

Gewalttätiges Verhalten hat viele Ursachen. Neben biologischen, sozialen und psychologisch Faktoren zählen auch Erkrankungen aus dem psychiatrischen Formenkreis dazu, typischerweise mit irgendeiner Form der Impulskontrollstörung. Die Autoren bestätigen dies, indem sie zeigen, dass auch die Kombination einer ADHS mit einer Bipolaren Störung das Risiko für gewalttätiges Verhalten erhöhen kann.

Abstract

Untersuchungen haben gezeigt, dass Personen mit psychiatrischen Störungen wie der Bipolaren Störung (BD) und der Aufmerksamkeitsdefizit-Hyperaktivitätsstörung (ADHS) ein höheres Risiko für gewalttätiges Verhalten haben. Diese Studie untersuchte die Häufigkeit von komorbider BD und ADHS bei erwachsenen Patienten und den Zusammenhang zwischen dieser Komorbidität und gewalttätigem Verhalten. Wir untersuchten 105 remittierte Patienten mit der Diagnose BD I (n = 91) oder BD II (n = 14). Bei den Patienten wurden die „Sociodemographic Data Scale", die „Wender-Utah Rating Scale" (WURS), die „Adult ADHD Self-Report Scale" (ASRS), der „Buss-Perry Aggression Questionnaire" (BPAQ) und die „Violence Tendency Scale" (VTS) als Selbstberichte verwendet. 
Derselbe Arzt führte das Diagnostische Interview für ADHS bei Erwachsenen (DIVA 2.0) bei Patienten durch, die auf der WURS einen Score von ≥36 erzielten. Eine komorbide ADHS wurde bei 15,2% der Patienten gemäß DIVA 2.0 diagnostiziert. In der multivariaten linearen Regressionsanalyse wurde ein statistisch signifikanter positiver Effekt des ASRS-Gesamtscores auf den VTS und den BPAQ-Gesamtscore festgestellt. Darüber hinaus wurde festgestellt, dass männliches Geschlecht einen statistisch signifikanten positiven Effekt auf den VTS-Gesamtscore und ein junges Alter einen statistisch signifikanten positiven Effekt auf den BPAQ-Gesamtscore hatte. Diese Ergebnisse zeigen eine Verbindung zwischen BD, komorbider ADHS und aggressivem Verhalten.

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https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37450981/

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EClinicalMedicine. 2023 Aug 10;62:102137. doi: 10.1016/j.eclinm.2023.102137. eCollection 2023 Aug.

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37599910/

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J Am Acad Child Adolesc Psychiatry. 2023 Jun 16:S0890-8567(23)00314-3. doi: 10.1016/j.jaac.2023.04.017. Online ahead of print.

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37331468/

Longitudinal Associations Between Physical Health Conditions in Childhood and Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder Symptoms at Age 17 Years. 
Reed C, Cortese S, Larsson H, Galéra C, Cotton J, Brandt V.
J Am Acad Child Adolesc Psychiatry. 2023 Jul 3:S0890-8567(23)00372-6. doi: 10.1016/j.jaac.2023.06.016. Online ahead of print.

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37406771/

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https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37731131/

JAMA Network Open / Impact Factor 13.353
Cocaine or Methamphetamine Use During Young Adulthood Following Stimulant Use for Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder During Adolescence. 
McCabe SE, Schulenberg JE, Wilens TE, Schepis TS, McCabe VV, Veliz PT.
JAMA Netw Open. 2023 Jul 3;6(7):e2322650. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2023.22650.

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37432689/

Molecular Psychiatry / Impact Factor 13.437
White matter alterations in Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder (ADHD): a systematic review of 129 diffusion imaging studies with meta-analysis. 
Parlatini V, Itahashi T, Lee Y, Liu S, Nguyen TT, Aoki YY, Forkel SJ, Catani M, Rubia K, Zhou JH, Murphy DG, Cortese S.
Mol Psychiatry. 2023 Jul 21. doi: 10.1038/s41380-023-02173-1. Online ahead of print.

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37479785/

Transcriptomic risk scores for attention deficit/hyperactivity disorder. 
Cabana-Domínguez J, Llonga N, Arribas L, Alemany S, Vilar-Ribó L, Demontis D, Fadeuilhe C, Corrales M, Richarte V, Børglum AD, Ramos-Quiroga JA, Soler Artigas M, Ribasés M.
Mol Psychiatry. 2023 Aug 3. doi: 10.1038/s41380-023-02200-1. Online ahead of print.

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37537283/

Incidence, prevalence, and global burden of ADHD from 1990 to 2019 across 204 countries: data, with critical re-analysis, from the Global Burden of Disease study. 
Cortese S, Song M, Farhat LC, Yon DK, Lee SW, Kim MS, Park S, Oh JW, Lee S, Cheon KA, Smith L, Gosling CJ, Polanczyk GV, Larsson H, Rohde LA, Faraone SV, Koyanagi A, Dragioti E, Radua J, Carvalho AF, Il Shin J, Solmi M.
Mol Psychiatry. 2023 Sep 8. doi: 10.1038/s41380-023-02228-3. Online ahead of print.

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37684322/

Nature Communications / Impact Factor 17.694
ADuLT: An efficient and robust time-to-event GWAS. 
Pedersen EM, Agerbo E, Plana-Ripoll O, Steinbach J, Krebs MD, Hougaard DM, Werge T, Nordentoft M, Børglum AD, Musliner KL, Ganna A, Schork AJ, Mortensen PB, McGrath JJ, Privé F, Vilhjálmsson BJ.
Nat Commun. 2023 Sep 9;14(1):5553. doi: 10.1038/s41467-023-41210-z.

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37689771/

Neuroscience & Biobehavioral Reviews / Impact Factor 8.200
Genetic architecture of ADHD and overlap with other psychiatric disorders and cognition-related phenotypes. 
Ribasés M, Mitjans M, Hartman CA, Soler Artigas M, Demontis D, Larsson H, Ramos-Quiroga JA, Kuntsi J, Faraone SV, Børglum AD, Reif A, Franke B, Cormand B.
Neurosci Biobehav Rev. 2023 Jul 13;153:105313. doi: 10.1016/j.neubiorev.2023.105313. Online ahead of print.

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37451654/

Maternal gestational weight gain and offspring's neurodevelopmental outcomes: A systematic review and meta-analysis. 
Wu D, Li Y, Chen L, Klein M, Franke B, Chen J, Buitelaar J.
Neurosci Biobehav Rev. 2023 Aug 12;153:105360. doi: 10.1016/j.neubiorev.2023.105360. Online ahead of print.

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37573899/

A systematic review of behavioral and neurobiological profiles associated with coexisting attention-deficit/hyperactivity disorder and developmental coordination disorder. 
Pranjić M, Rahman N, Kamenetskiy A, Mulligan K, Pihl S, Arnett AB.
Neurosci Biobehav Rev. 2023 Sep 12;153:105389. doi: 10.1016/j.neubiorev.2023.105389. Online ahead of print.

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37704094/

Psychiatry Research / Impact Factor 11.300
Using micro-cognition biomarkers of neurosystem dysfunction to redefine ADHD subtypes: A scalable digital path to diagnosis based on brain function. 
Wexler BE, Kish R.
Psychiatry Res. 2023 Aug;326:115348. doi: 10.1016/j.psychres.2023.115348. Epub 2023 Jul 22.

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37494880/

The association between screen time and genetic risks for neurodevelopmental disorders in children. 
Takahashi N, Tsuchiya KJ, Okumura A, Harada T, Iwabuchi T, Rahman MS, Kuwabara H, Nomura Y, Nishimura T.
Psychiatry Res. 2023 Sep;327:115395. doi: 10.1016/j.psychres.2023.115395. Epub 2023 Aug 2.

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37574599/

Sociodemographic disparities in ADHD diagnosis and treatment among U.S. elementary schoolchildren. 
Morgan PL, Hu EH.
Psychiatry Res. 2023 Sep;327:115393. doi: 10.1016/j.psychres.2023.115393. Epub 2023 Aug 2.

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37595343/

High-fat diet-induced dopaminergic dysregulation induces REM sleep fragmentation and ADHD-like behaviors. 
Kang J, Park M, Oh CM, Kim T.
Psychiatry Res. 2023 Sep;327:115412. doi: 10.1016/j.psychres.2023.115412. Epub 2023 Aug 12.

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37607442/

Objectively measured sleep continuity in children and adolescents with ADHD: A systematic review and meta-analysis. 
Liang X, Qiu H, Li SX.
Psychiatry Res. 2023 Aug 28;328:115447. doi: 10.1016/j.psychres.2023.115447. Online ahead of print.

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37657199/

Two neurosubtypes of ADHD different from the clinical phenotypes. 
Wang Q, Zhao C, Qiu J, Lu W.
Psychiatry Res. 2023 Aug 30;328:115453. doi: 10.1016/j.psychres.2023.115453. Online ahead of print.

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37660582/

Prevalence of attention deficit hyperactivity disorder in adults: Umbrella review of evidence generated across the globe. 
Ayano G, Tsegay L, Gizachew Y, Necho M, Yohannes K, Abraha M, Demelash S, Anbesaw T, Alati R.
Psychiatry Res. 2023 Sep 9;328:115449. doi: 10.1016/j.psychres.2023.115449. Online ahead of print.

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37708807/

Attention deficit hyperactivity disorder symptoms and lifetime use of psychoactive substances among French university students: A cross-sectional study. 
Jean FAM, Schwartz AN, Galesne C, Azouz Z, Navarro MC, Montagni I, Macalli M, Côté SM, Tzourio C, Galéra C.
Psychiatry Res. 2023 Sep 20;328:115489. doi: 10.1016/j.psychres.2023.115489. Online ahead of print.

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37742528/

Translational Psychiatry / Impact Factor 7.989
Generalizable prediction of childhood ADHD symptoms from neurocognitive testing and youth characteristics. 
Weigard A, McCurry KL, Shapiro Z, Martz ME, Angstadt M, Heitzeg MM, Dinov ID, Sripada C.
Transl Psychiatry. 2023 Jun 24;13(1):225. doi: 10.1038/s41398-023-02502-6.

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37355620/

Machine learning in attention-deficit/hyperactivity disorder: new approaches toward understanding the neural mechanisms. 
Cao M, Martin E, Li X.
Transl Psychiatry. 2023 Jul 1;13(1):236. doi: 10.1038/s41398-023-02536-w.

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37391419/

Cortical structural and functional coupling during development and implications for attention deficit hyperactivity disorder. 
Soman SM, Vijayakumar N, Thomson P, Ball G, Hyde C, Silk TJ.
Transl Psychiatry. 2023 Jul 11;13(1):252. doi: 10.1038/s41398-023-02546-8.

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37433763/

Transcranial random noise stimulation combined with cognitive training for treating ADHD: a randomized, sham-controlled clinical trial. 
Dakwar-Kawar O, Mairon N, Hochman S, Berger I, Cohen Kadosh R, Nahum M.
Transl Psychiatry. 2023 Aug 2;13(1):271. doi: 10.1038/s41398-023-02547-7.

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37528107/

Association between cumulative psychosocial adversity in the family and ADHD and autism: a family-based cohort study. 
Kanina A, Larsson H, Sjölander A, Butwicka A, Taylor MJ, Martini MI, Lichtenstein P, Lundberg FE, Onofrio BM, Rosenqvist MA.
Transl Psychiatry. 2023 Aug 14;13(1):282. doi: 10.1038/s41398-023-02571-7.

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37580324/

EXA/DE/NS/0762